2024年05月18日 星期六 登录 EN

学术活动
Integrable deep learning
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报告人:
Yong Chen, Professor, East China Normal University
邀请人:
Xiangke Chang, Associate Professor
题目:
Integrable deep learning
时间地点:
19:30-20:20 December 2 (Friday), Tencent Meeting ID: 983-149-675
摘要:
介绍非线性科学与计算机发展关系-可积系统,探讨我们提出的可积深度学习的理论架构和发展方向。介绍我们有关可积深度学习的研究工作:基于PINN算法并对其改进,研究可积方程中的多孤子,高阶呼吸子,高阶怪波,周期背景下的高阶怪波,向量多孤子,孤子分子及其动力学行为;提出了基于守恒律的两阶段PINN算法,高维可积系统PINN算法、非局域可积系统PINN算法。