活的大脑具有复杂多变的内部活动，却可以可靠地产生适应性响应来处理外部信息。因此，一个长期存在的基本问题是：神经网络如何在具有复杂多变的内部活动下产生对外界信息的可靠表征及编码？我们的研究揭示了神经异质性在可靠信息处理中的关键作用，并提出了一个统一的内在动力学机制来阐明各种神经异质性的作用。我们的研究发现神经异质性可以打破神经网络的内在活动模式，使得神经元的活动更独立灵活、放电率更异质，增强了神经元对外界信号的敏感性，在外界输入的诱导下形成与输入信号对齐的稳定暂态活动模式，进而获得可靠的信息表征。