王晚生 教授（上海师范大学）

孙雅娟 研究员

Model and data-driven fully discrete continuous data assimilation algorithms: error estimates and parameter recovery

7月29日（周二）15:00-16:00，南楼202

The purpose of this study is to recover the diffuse interface width parameter for semilinear parabolic equation by a continuous data assimilation algorithm proposed recently. We obtain the large-time error between the true solution of the equation and the data assimilated solution produced by implicit–explicit one-leg fully discrete finite element methods due to discrepancy between an approximate diffuse interface width and the physical interface width. The strongly A-stability of the one-leg methods plays key roles in proving the exponential decay of initial error. Based on the long-time error estimates, we develop several algorithms to recover both the true solution and the true diffuse interface width using only spatially discrete phase field function measurements. Numerical experiments confirm our theoretical results and verify the effectiveness of the proposed methods.

报告人简介：王晚生，上海师范大学教授、博导、教务处副处长、数学科学研究所所长。2008年6月博士毕业于湘潭大学，华中科技大学、剑桥大学博士后，先后在长沙理工大学、上海师范大学工作。主要从事微分方程数值解法及应用方面的教学研究工作，在金融期权模型理论分析和快速算法、微分方程保稳定性算法和自适应算法、数据同化和深度学习算法等方面取得了一些成绩，以第一作者在《Numer. Math.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《Math. Comput.》、《SIAM J. Sci. Comput.》、《Inver. Problem》等期刊上发表学术论文100余篇，以第一完成人分获湖南省和上海市自然科学奖二等奖各1项，曾获霍英东青年教师奖等。主持国家自然科学基金项目4项、湖南省杰青等科研项目。曾访问北京大学、加州大学尔湾分校、剑桥大学等国内外名校。曾入选湖南省新世纪“121人才工程”、湖南省普通高校学科带头人等人才计划，系AAMM编委、中国仿真学会仿真算法专委会主任委员、中国仿真学会理事、中国工业与应用数学学会金融科技与算法专委会常务委员、中国数学会计算数学分会理事等。