2024年12月05日 星期四 登录 EN

学术活动
图像生成模型及其应用
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报告人:
李季,特聘副研究员,首都师范大学交叉科学研究院
邀请人:
刘九龙,副研究员
题目:
图像生成模型及其应用
时间地点:
4月25日 (周四) 16:00-17:00,N218
摘要:

图像生成模型是无监督学习的典型任务,其旨在从给定数据集中学习数据集的概率分布,已达到采样服从该分布新样本点的目的。本报告先讨论现有的几种生成模型算法(包括变分自编码器、生成对抗网络、正则化流以及基于分数函数的扩散模型)的主要思想,而后着重介绍扩散生成模型的原理及其数学建模。基于扩散生成模型的迭代特性,其很适合被应用于图像反问题的求解。本报告也介绍扩散生成模型在图像反问题中的应用相关研究工作。本报告偏重于图像生成模型的导引介绍,期待该报告能帮助听众对生成模型有个初步的了解。