本报告围绕风电机组能量捕获与风场功率输出中的机组—流场—尾流耦合问题，讨论其背后的方程建模、数值模拟、快速求解与参数校正方法。风电系统中的能量转换过程既涉及单机尺度上的气动载荷变化、功率演化与机组类型差异，也涉及风场尺度上的尾流传播、机组间相互作用及群体功率输出机制。上述过程通常表现出强非线性、强耦合、参数不确定和计算尺度跨度大的特点，对方程建模、数值离散、稳定求解和计算效率提出了较高要求。报告将介绍相关模型的数学描述与数值模拟思路，重点讨论快速求解方法及观测数据约束下的参数校正问题。最后，结合垂直轴与水平轴风电机组、风场尾流演化和风功率分析等场景，探讨机理模型与数据驱动方法融合中的若干开放问题。

报告人简介：张方红，重庆师范大学国家应用数学中心教授，厦门大学兼职教授，博士生导师，国家海上风力发电工程技术研究中心特聘专家。长期从事应用数学、科学计算与人工智能交叉问题研究，重点关注风电系统建模、数值仿真、故障诊断与风功率预测等问题。近年来围绕风电机组及风场耦合系统中的多尺度建模、机理约束分析与数据驱动方法开展了系统研究，形成了结合实际应用的研究积累。