气固非催化流态化反应器广泛应用于聚合物生产、矿物焙烧、煤炭/生物质清洁利用、金属颗粒储能等工业过程，如何利用高精度数学物理模型与高效算法相结合对其实现计算机模拟与优化是当前的研究难点之一。本研究以铁矿石氢气还原过程为例子，建立多层未反应缩核模型量化颗粒内部反应-传递过程特性并提出将传统反应阻力网络重构为矩阵形式以大幅提高计算效率，进而与CFD-DEM-IBM方法相耦合实现反应器内流动-传递-反应耦合过程的高效模拟，实现气固非催化流态化反应器模拟优化与设计。

报告人简介：王军武，中国石油大学（北京）教授，主要从事流态化技术与多相反应器数字孪生技术研究。曾获中科院过程工程所“百人计划”，基金委“优秀青年科学基金”支持。现任中国颗粒学会理事和流态化专业委员会秘书长、全球华人化工学者学会国际学术委员会委员。兼任International  Journal of Multiphase Flow、Processes、《化工学报》等期刊编委、中国工程院院刊Engineering青年编委。发表SCI收录论文100多篇，其中化工三大刊论文70篇，曾入选“爱思维尔中国高被引学者”。